Santé

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Qualité des données en santé : pourquoi c'est plus difficile qu'ailleurs

2 mars 2026 · Catégories : data-quality, · Étiquettes : santé, qualité-données, gouvernance, pipelines,

La qualité des données en santé est un défi unique : systèmes fragmentés, réglementation stricte, risque clinique. Un cadre pratique pour la fiabiliser.

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Construire un data warehouse de zéro : retour d'expérience à l'Institut Jérôme Lejeune

16 février 2026 · Catégories : architecture, · Étiquettes : data-warehouse, santé, modélisation, gouvernance, etl

Un plan concret pour construire un data warehouse de zéro en contexte recherche médicale : cadrage, modélisation, pipelines, gouvernance et adoption.

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